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3 分鐘做出可上線遊戲 UI:AI Studio 影片教學

跟隨 VberAI 官方 YouTube 教學:用 AI Studio 匯入 PSD/Figma,生成遊戲 UI 並匯出 Unity、Cocos、Godot。

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影片: Game developers, you need to see this 👀VberAI YouTube 頻道

官方描述要點:

3 分鐘做出可上線的遊戲 UI。無需手工切圖、無需重複搭建、不再浪費數小時。
導入 PSD 與 Figma → AI 生成遊戲 UI → 自動拆資源 → 直接匯出 Unity、Cocos 與 Godot。

影片在示範什麼

VberAI AI Studio(簡稱 AI Studio)把設計稿當作結構化資料,而不是單張 PNG:

  • 左側:PSD / Figma 圖層
  • 中間:畫布預覽
  • 右側:按 Unity / Godot / Cocos 語意匯出引擎層級

與「把圖丟進 Canvas」不同,AI Studio 輸出的是可複用預製體 / 場景節點,適合選單、HUD、商店等重複出現的介面。

適合誰看

角色價值
美術出 PSD/Figma,程式搭 UI縮短設計→引擎往返
獨立開發者快速驗證一螢幕可玩 UI
多引擎團隊同一設計流程匯出不同引擎

圖文步驟(配合影片操作)

1. 準備設計稿

  • 使用分層 PSD 或 Figma Frame(不要只匯出合併圖)
  • 控制項分組命名清晰(如 Btn_StartPanel_HUD
  • VberAI 打開 VberAI AI StudioAI Studio

2. 導入並檢查圖層

  1. 新建導入任務,上傳 .psd 或連接 Figma 畫板
  2. 在圖層面板確認分組對應 UI 模組
  3. 隱藏草稿層、修正明顯命名問題

3. 預覽與匯出設定

  • 在畫布檢查間距、疊放順序
  • 目標引擎選 Unity / Godot / Cocos Creator
  • 輸出類型選 UI 層級 / 預製體(不要僅匯出散圖)
  • 文字層優先 TextMeshPro(Unity)或引擎對應文字元件

4. 導入引擎並冒煙測試

  1. 下載匯出包,放入專案約定目錄
  2. 開啟產生預製體,掛到 Canvas(Unity)或 Control 根(Godot)
  3. 16:9 與直立螢幕比例下 Play 測試

若已設定 Unity MCPGodot MCP,可在導入後讓 AI 批次重新命名節點、綁定按鈕訊號。

與 MCP 插件如何配合

工具職責
AI Studio設計稿 → 引擎 UI 結構
Unity / Godot / Cocos MCP導入後的編輯器自動化
AI Super Matting圖示透明去背(匯出前)

設計負責佈局殼層,MCP 負責接線與迭代——詳見 Figma 到 Godot:手動 vs AI Studio 對比

常見問題

這個影片講 MCP 嗎?
主要講 AI Studio 設計稿轉 UI;Cocos Creator MCP 設定請看 Cocos Creator MCP 設定教學

支援哪些引擎?
影片描述寫明可匯出 Unity、Cocos、Godot

3 分鐘現實嗎?
在分層規範、單螢幕複雜度適中的前提下,首螢幕導入+匯出可達到分鐘級;複雜主題字型與多語言仍需引擎內打磨。

官方影片連結?
YouTube AWptt6hUZkM,頻道 @vber_ai

延伸閱讀

訂閱 VberAI YouTube,或打開 VberAI AI Studio 用同一螢幕設計稿試一遍匯出。

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