Cocos Creator 2.x MCP 安装教程:packages 安装并连接 AI IDE
逐步安装 VberAI Cocos Creator 2.x MCP Pro:解压到项目 packages、重启后激活、启动本地 MCP Server,并在 Cursor、Claude、Codex 等支持 MCP 的 AI IDE 中完成连接验证。
- cocos
- cocos-creator
- mcp
- cursor
- tutorial
- cocos-mcp
- ai
本教程能帮你完成什么
跟着下面五步,你可以把 Cocos Creator 2.x MCP(VberAI Pro)接到本机 Creator 2.x 工程,并让 Cursor(或其他支持 MCP 的 AI IDE,操作类似)直接操作、预览、调试编辑器——而不只是改磁盘上的脚本文件。
完成后你应能:
- 将插件解压并放入工程的
packages目录 - 重启 Creator 后用 VberAI 账号或邮箱激活码完成激活
- 启动本地 Cocos MCP Server
- 用「快速配置 → 自动配置」把服务写进 Cursor,并确认连接成功
本文以 Cursor 为例;Claude Code、Windsurf、Cline 等 MCP 客户端的勾选与连接步骤类似。
前置条件
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| Cocos Creator | 2.4.x+ 等 2.x 工程(勿与 3.x 压缩包混用) |
| 插件包 | 官网下载的 Cocos Creator 2.x MCP Pro 压缩包 |
| 激活方式 | VberAI 账号 + 密码,或邮箱 + 激活码 |
| AI IDE | 推荐 Cursor;也可用其他支持 MCP 的客户端 |
| 本机网络 | MCP 桥接通常跑在 127.0.0.1,勿把端口暴露到公网 |
步骤 1:下载 Cocos Creator 2.x MCP
在 VberAI 官网下载 Pro 版本:
下载页: https://www.vberai.com/game-engines/cocos2x?ch=CQZLC2FG
建议:
- 打开上述页面,按账号权限下载 Cocos MCP 2.x Pro 压缩包
- 将压缩包保存到本机,准备解压
- 确认目标工程是 Creator 2.x,避免与 3.x MCP 压缩包混用
开源版与 Pro 的差异、订阅说明以官网当前说明为准。
步骤 2:导入插件(放入 packages)
与 3.x「扩展管理 → 导入扩展」不同,2.x 采用把插件放到工程目录的方式:
- 将第一步下载的压缩包在本机解压
- 把解压得到的插件文件夹移动到 Cocos Creator 工程根目录下的
packages目录- 若工程里还没有
packages,先新建该文件夹
- 若工程里还没有
- 确认插件目录结构位于
packages/<插件名>/下,而不是多嵌套一层解压目录
放入完成后 先不要急着配置:需要重启 Creator,扩展才会被正确加载(见下一步)。
步骤 3:激活 cocos-mcp-server
- 重新启动 Cocos Creator,并打开已放入插件的工程
- 菜单栏点击 扩展 → MCP Server
- 在激活界面任选一种方式:
- 输入 VberAI 账号 + 密码 登录激活
- 或输入 邮箱 + 激活码 完成激活
- 激活成功后再进入 MCP Server 设置页(下一步)
未激活时通常无法正常启动服务;请确认账号套餐或激活码对应当前 Pro 版本。

步骤 4:启动 cocos-mcp-server
- 激活成功后,进入 MCP Server 设置 页面
- 按需调整:
- 端口:按面板默认值或你的本机约定设置
- 语言:按界面习惯选择
- 启动状态:可按面板选项设置(例如是否随编辑器自动启动,以实际 UI 为准)
- 点击 「启动服务」
- 当面板出现 「运行中」 提示时,说明 Cocos MCP Server 已启动成功
此时本机已有可用的 MCP 桥接,接下来把它交给 AI IDE。

步骤 5:一键配置 AI IDE(以 Cursor 为例)
- 点击 「工具管理」
- 查看 Cocos MCP Server 暴露的工具列表
- 按需要勾选你希望 AI 使用的能力
- 点击 「快速配置」
- 选择目标 IDE(例如 Cursor)
- 点击 「自动配置」
- 确认界面显示为 已配置 状态
- 打开 Cursor
- 在 MCP / 工具列表中应能看到 cocos-creator(或面板实际显示的服务名)已自动连接
- 若尚未出现,在 Cursor 中点击 「重新加载」(或等价的 MCP 重载操作)后再看一次
其他 AI IDE 的选择与自动配置流程类似,只需在「快速配置」里换成对应客户端。

连接成功后的快速验证
在 Cursor 中可先做一次只读确认,例如:
列出当前 Cocos Creator 打开场景的根节点。
若回复与编辑器层级一致,说明桥接正常。再尝试小范围写入(如新建临时节点并删除),确认权限与工具勾选符合预期。
常见问题
packages 里放好了,菜单却没有「扩展 → MCP Server」?
确认已 完全重启 Creator(不是仅刷新场景);检查文件夹是否直接位于 packages/<插件名>/,而不是多嵌套一层。确认下载的是 2.x 包而非 3.x。
激活一直失败?
核对账号是否已开通对应 Pro 权益,或激活码是否过期、是否绑定了正确邮箱。可在官网账号中心核对后再回到面板重试。
点了「启动服务」但没有「运行中」?
确认端口未被占用;关闭防火墙对 localhost 的误拦后再试。确认步骤 3 已激活成功。
Cursor 里看不到 cocos-creator?
回到 Creator 面板确认服务仍为「运行中」,再执行「快速配置 → 自动配置」;最后在 Cursor 中重新加载 MCP。仍失败时,核对 Cursor 的 MCP 配置是否写入了本地桥接地址。
下一步
- 用自然语言做一次场景查询或小改动,熟悉工具边界
- 大改前先提交版本;桥接仅保留在本机 localhost
- 若还在做设计稿到引擎 UI,可搭配 VberAI AI Studio 处理 Figma / PSD 交接,再用 MCP 做编辑器内迭代
Creator 3.x 项目请使用 Cocos Creator 3.x MCP 安装教程,勿与 2.x 压缩包混用。更多引擎 MCP 背景也可参考站内 Cocos Creator MCP 视频配置教程。
继续阅读
你可能还会喜欢这些文章
2026 的 AI 游戏开发:用 Unity / Godot MCP 留在编辑器闭环里
梳理 AI 辅助 Unity、Godot 的工作流:MCP 适合什么、人要守住什么,以及多引擎团队如何共用同一套提示习惯。
- ai-game-development
- unity-game-development
- godot-game-engine
- unity-mcp
Godot MCP 安装教程:addons 安装并连接 AI IDE
逐步安装开源 Godot MCP:从 GitHub 下载插件、放入项目 addons、启用 Godot MCP Server、启动本地服务,并在 Cursor、Claude、Codex 等支持 MCP 的 AI IDE 中完成连接验证。
- godot
- mcp
- cursor
- tutorial
用 Claude Code 与 Cursor 操作 Unity MCP:少手写引擎里的重复改动
通过 Model Context Protocol 将 Claude Code、Cursor、Codex 接到 Unity:安装本地桥接、预览与调试场景,说明与仅改磁盘文件的 AI 辅助有何不同。
- unity-mcp
- mcp-for-unity
- claude-unity-mcp
- unity-claude-code