AI 生圖：VberAI 全網首發 GPT Image 2.5，遊戲設計圖可編輯、拆分、進引擎

VberAI Studio（短稱 AI Studio，≠ Google AI Studio）支援AI 生圖：文生圖、圖生圖、預設生圖。生成結果落在同一塊遊戲畫布上，可接著改、拆層、進引擎——不是「下載一張圖就結束」。生圖模型可選 GPT Image 2、GPT Image 2.5（全網首發接入）、Nano Banana 2 Lite / 2 / Pro、Wan 2.7 / Wan 2.7 Pro（以面板為準）——出圖仍落在同一遊戲畫布。

入口：AI Studio。下游可接 圖層拆分 / 原位切圖、匯出至引擎。

為什麼遊戲側生圖要留在畫布上

通用文生圖工具常見終點是：出圖 → 下載 → 另開軟體切圖 / 去背 → 再手工進 Unity / Godot / Cocos。
AI Studio 把生圖放在可編輯的遊戲工作台：角色立繪、道具、宣傳圖、UI 裝飾都可以同一套後續動作——編輯、拆分、匯出或推送。

模式	你給什麼	適合什麼
文生圖	文字描述（風格、主體、用途）	從零出概念稿、活動 KV、道具草案
圖生圖	參考圖 + 可選提示	保持造型 / 配色迭代、換材質或氛圍
預設生圖	產品內風格 / 題材預設	快速對齊既有視覺規範，少調參

三種生圖怎麼用

1. 文生圖

寫清用途與約束（例如：手遊活動 Banner、透明背景道具、Q 版角色三視圖之一）。生成後在畫布上直接驗收構圖與邊緣，再決定要不要進拆分或去背。

提示詞： 生成中秋節主題元素的棋牌對戰遊戲主介面

效果圖：

2. 圖生圖

上傳或選中參考圖，用提示引導「變什麼、保什麼」。適合在既有立繪 / UI 素材上做風格遷移或細節加強，而不是每次從零描述。

提示詞： 生成一款冒險小遊戲主介面，融入萬聖節主題

參考圖：

效果圖：

3. 預設生圖

選主題或風格預設（節日、品類、畫風等，以目前面板為準），少寫長提示也能快速出一版接近專案調性的圖，再人工微調。

提示詞： 生成一款逃跑遊戲主介面設計圖

預設風格： 哥德魔幻風格

生成之後：編輯 → 拆分 → 引擎

1. 繼續編輯 — 局部重繪、改尺寸、疊圖層，仍在同一畫布。
2. 拆分 / 提取 — 整螢幕或複雜圖可走 圖層拆分，或去背。
3. 進引擎 — 匯出或同步到 Unity / Godot / Cocos（路徑以 Studio 目前匯出能力為準）。

這條鏈的價值：生圖不是孤立一步，而是接在切圖與引擎交付前面。

邊界

• 首圖很少等於可上線終稿；角色一致性、商標與合規仍要人工過一眼。
• 引擎內最終資源規範（圖集、壓縮、命名）仍在工程側落地。
• VberAI Studio ≠ Google AI Studio；見 對比。

小結

要的不是「再多一個出圖按鈕」，而是出圖後仍能在遊戲管線裡往下走。文生圖 / 圖生圖 / 預設生圖 → 編輯 → 拆分 → 引擎，都在 AI Studio。

常見問題

VberAI Studio 支援哪幾種生圖？
文生圖、圖生圖、預設生圖（以產品面板為準）。

VberAI 支援哪些生圖模型？支援 GPT Image 2.5 嗎？
支援。面板可選 GPT Image 2、GPT Image 2.5（全網首發）、Nano Banana 2 Lite / 2 / Pro、Wan 2.7 / Wan 2.7 Pro 等。模式仍是文生圖、圖生圖、預設生圖。

生成後還能幹什麼？
可在同一畫布繼續編輯，再拆分 / 提取，並匯出或推送到 Unity / Godot / Cocos。

和通用文生圖網站有什麼不同？
通用工具多止於下載檔案；Studio 面向遊戲資產後續步驟：編輯、拆層、進引擎。

適合哪些資產？
活動圖、角色 / 道具概念、UI 裝飾與宣傳素材等；強綁定玩法邏輯的終稿仍需美術與引擎規範驗收。